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"에이클시스템만의 특별한 라벨링 기술(사물+상태 판별 라벨링)과 엔진학습 기술을 접목하여 인공지능으로 하여금 객체의 상태/상황 판별을 실현합니다."
AI(인공지능) 영상분석 기법을 활용한 객체 상태 판별 기술
사물인식 기술
정형/비정형 사물인식
폴리곤 (polygon) 라벨링 기법을 활용한 비정형 사물 인식 기술
(*정형화된 사물은 형태가 정해져 있는 객체이며, 비정형화 사물은 사물의 규정은 있으나, 형태는 다양한 객체의 상태 )
독창적인 데이터 라벨링 기법을 통한 AI엔진의 개발
학습용 데이터에 사물의 명칭 +
다양한 안전관리규정에 의거한 위험상황을 동시에 Tagging
상황/상태 판별 기술
사물 상황/상태 분석(위험상태)
AI 영상인식 기술을 이용, 1차적으로 사물을 인식하고, 2차로 AI 사물 분류기법을 활용, 인식된 사물의 특성을 파악하는 기술
(ex) 산업현장의 경우, 작업현장에 쓰이는 사물의 특성은 산업안전보건법에 의한 규정들
산업안전보건법
에 의한 작업상황/상태의 법규 위반을 판단 가능